三十而立 企业数据资产化管理的东软实践

随着数字化转型浪潮席卷全球，数据已成为企业核心战略资产。作为中国领先的IT解决方案与服务提供商，东软集团在三十余年的发展历程中，不仅见证了数据价值的崛起，更通过系统的数据资产管理实践，将海量数据转化为驱动业务增长的关键引擎。

一、数据资产化管理的战略意义
在数字经济时代，数据资产化管理是企业提升竞争力的核心路径。东软深刻认识到，数据不仅是技术层面的存储与分析对象，更是需要系统性规划、治理与运营的战略资源。通过建立统一的数据标准、质量控制体系和全生命周期管理机制，企业能够确保数据的准确性、一致性与可用性，为智能决策、产品创新和效率提升奠定坚实基础。

二、东软数据资产化管理的实践框架
东软构建了以“治理-整合-应用”为核心的三层数据资产管理框架：

1. 治理层：通过制定企业级数据治理政策，明确数据所有权与责任体系，建立数据分类分级标准，并构建数据安全与隐私保护机制。
2. 整合层：依托统一的数据中台架构，打破部门数据孤岛，实现多源异构数据的采集、清洗与融合，形成可复用的数据服务能力。
3. 应用层：基于治理与整合后的高质量数据，开发面向业务场景的数据产品与服务，如客户画像分析、运营效率优化和风险预测模型，直接赋能前端业务部门。

三、技术赋能与组织协同
东软在数据资产化管理中深度融合人工智能、云计算与区块链等前沿技术，提升数据处理的自动化与智能化水平。同时，通过设立跨部门的数据管理委员会，培养全员数据文化，确保技术工具与组织流程的协同演进。例如，在医疗健康领域，东软通过整合临床、运营与患者数据，构建了可动态更新的医疗知识图谱，助力医院实现精准诊疗与资源优化。

四、挑战与未来展望
尽管数据资产化管理已初见成效，东软仍面临数据合规性、技术迭代与人才短缺等挑战。未来，东软计划进一步探索数据要素的市场化流通机制，构建开放的数据生态联盟，并通过引入联邦学习等隐私计算技术，在保障数据安全的前提下释放更大价值。

东软的实践表明，数据资产化管理是企业数字化转型的必经之路。唯有将数据视为核心资产并实施系统化运营，才能在激烈的市场竞争中行稳致远，真正实现“三十而立”的成熟与突破。